Développeur - DeepLearning CPU sur traitement de signal H/F
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Viveris est un groupe de conseil et d’ingénierie qui accompagne depuis plus de 30 ans la transformation numérique des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : Les infrastructures, les systèmes d’information et la transformation digitale, l’informatique scientifique et technique, et les systèmes embarqués.
Notre pôle systèmes embarqués fournit des prestations et solutions adaptées aux besoins de nos clients avec une prise en compte exhaustive des exigences de leurs systèmes électroniques et logiciels. Nous agissons dans un cadre méthodologique rigoureux sur l’ensemble des phases de développement des produits, du conseil à la mise en production, en passant par l’expertise et la formation. Nos réalisations s’appuient sur la diversité de nos équipes qui couvrent un large spectre de compétences et d’expertises : électronique, placement/routage, logiciels embarqués, télécommunications, sûreté de fonctionnement, certification, industrialisation, essais, validation et vérification. S’engager avec Viveris, c’est l’assurance de relever des défis techniques et humains en travaillant sur des projets innovants dans une ambiance collaborative.
Le poste et les tâches
Votre rôle
- Faire une étude bibliographique afin d'identifier les modèles les plus adaptés pour l'application ;
- Mettre en oeuvre le/ les modèles retenus sur serveur d'entrainement (serveur muni de gros GPU) et évaluation de la précision ;
- Mettre en oeuvre le/les modèles sur cible embarquable et évaluation des performances.
Profil recherché
- Etudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou Master en spécialité informatique ;
- Compétence Linux.
- Carte à base de SoC (CPU-FPGA) Ultra96v ;
- Mise en place du PetaLinux (déjà existant) ;
- Framework IA : PYNQ,TVM, TensorFlow Lite ;
- Méthodes agiles.
- Tickets restaurant pris en charge à 60%, 100% titre de transport urbain remboursé ;
- Indemnisation attractive ;
- Prime de cooptation ;
- Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine possible ;
- Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.
Vous êtes passionné, technophile, curieux et créatif ?
Alors nous serions ravis de vous rencontrer.