Ingénieur en données H/F

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Viveris est un groupe de conseil et d’ingénierie qui accompagne depuis plus de 30 ans la transformation numérique des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : Les infrastructures, les systèmes d’information et la transformation digitale, l’informatique scientifique et technique, et les systèmes embarqués.

Notre pôle systèmes d’information et transformation digitale fournit à nos clients des systèmes d’information adaptés et personnalisés qui mixent l’intégration de produits du marché et le développement d’applications sur mesure. Conseil, spécification, réalisation, validation, maintenance, direction de projet et formation – notre rôle est d’accompagner chaque étape de l’étude, du développement et du déploiement des applications métiers. S’engager avec Viveris, c’est l’assurance de relever des défis techniques et humains en travaillant sur des projets innovants dans une ambiance collaborative.

Le poste et les tâches


Votre rôle

Contexte de la mission:

Rejoignez une structure innovante et engagée dans le développement de solutions électriques et numériques, au sein d'un environnement international et technologique.

Vous intégrerez une équipe de laboratoire connectée à un réseau mondial, impliquée dans des projets de tests et d'analyses couvrant l'ensemble du cycle de vie des produits et des systèmes. Ce laboratoire dispose d'une infrastructure moderne, répondant à des normes internationales garantissant la qualité et la fiabilité des services.



Responsabilités:

Votre mission consiste à accompagner la transformation digitale des laboratoires en exploitant les données générées lors des essais comme un levier stratégique d'efficacité. Vous participerez activement à la valorisation de ces données, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires, afin de maximiser leur impact sur les produits et les processus internes avec les responsabilités suivantes :

Analyse de données :
  • Étudier les données issues des essais pour identifier des tendances, des corrélations et des pistes d'amélioration sur différentes gammes de produits.
  • Proposer des recommandations basées sur ces analyses, en soutien aux équipes métier.
Contributions à l'innovation :
  • Participer au développement de nouveaux produits en proposant des améliorations sur les processus de collecte et d'analyse des données.
  • Suggérer des campagnes de mesure complémentaires pour enrichir les connaissances exploitables.
Modélisation prédictive :
  • Concevoir et développer des modèles prédictifs pour anticiper les performances des équipements en essai et améliorer la fiabilité des résultats.

Collaboration et gouvernance des données :
  • Travailler étroitement avec les équipes internes (data engineers, responsables d'essais, chefs de projet) pour garantir la qualité et la cohérence des données exploitées.
  • Veiller à la bonne intégration des outils et méthodologies dans le cadre d'un réseau de compétences global.


Profil recherché

Profils recherchés:
  • Master ou Doctorat en traitement de données, intelligence artificielle ou discipline équivalente;
  • Au moins 3 ans dans le domaine de l'analyse de données, le traitement de signaux ou l'intelligence artificielle.


Compétences techniques:
  • Expertise des langages Python, R et Matlab pour manipuler et analyser les données;
  • Capacité à évoluer dans des environnements complexes et matriciels, avec des interlocuteurs variés;
  • Niveau avancé en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit;
  • Excellentes compétences rédactionnelles pour la documentation technique et les présentations;
  • Rigueur, esprit de synthèse, et orientation client;
  • Intérêt marqué pour les environnements innovants et collaboratifs.


Nos avantages:

  • Rémunération attractive et évolutive, mutuelle familiale à garanties hautes;
  • Tickets restaurant pris en charge à 60%, 100% titre de transport urbain remboursé;
  • Primes d'intéressement, de participation et de cooptation;
  • Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine;
  • Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.

En retour, nous vous offrons un cadre de travail de qualité, des espaces de création et une formation continue solide.

Vous êtes passionné, technophile, curieux et créatif ?
Alors nous serions ravis de vous rencontrer.